ORT 1.10 モバイルパッケージオペレーター

ONNX Runtime 1.10 モバイル事前構築パッケージ オペレーターと型サポート

サポートされているオペレーターと型

サポートされているオペレーターと型は、人気のあるモデルのfloat32および量子化バージョンをサポートするために必要なものに基づいています。このリストを決定するために使用された入力モデルの完全なリストはこちらで利用できます。

サポートされているデータ入力型

• float
• int8_t
• uint8_t

注意：次元とインデックスを操作するために使用されるオペレーターは、int32とint64をサポートします。

サポートされているオペレーター

オペレーター	オプセット
ai.onnx
ai.onnx:Abs	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Add	12, 13, 14, 15
ai.onnx:And	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ArgMax	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ArgMin	12, 13, 14, 15
ai.onnx:AveragePool	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Cast	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Ceil	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Clip	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Concat	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ConstantOfShape	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Conv	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ConvTranspose	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Cos	12, 13, 14, 15
ai.onnx:CumSum	12, 13, 14, 15
ai.onnx:DepthToSpace	12, 13, 14, 15
ai.onnx:DequantizeLinear	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Div	12, 13, 14, 15
ai.onnx:DynamicQuantizeLinear	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Elu	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Equal	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Erf	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Exp	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Expand	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Flatten	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Floor	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Gather	12, 13, 14, 15
ai.onnx:GatherND	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Gemm	12, 13, 14, 15
ai.onnx:GlobalAveragePool	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Greater	12, 13, 14, 15
ai.onnx:GreaterOrEqual	12, 13, 14, 15
ai.onnx:HardSigmoid	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Identity	12, 13, 14, 15
ai.onnx:If	12, 13, 14, 15
ai.onnx:InstanceNormalization	12, 13, 14, 15
ai.onnx:LRN	12, 13, 14, 15
ai.onnx:LayerNormalization	1
ai.onnx:LeakyRelu	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Less	12, 13, 14, 15
ai.onnx:LessOrEqual	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Log	12, 13, 14, 15
ai.onnx:LogSoftmax	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Loop	12, 13, 14, 15
ai.onnx:MatMul	12, 13, 14, 15
ai.onnx:MatMulInteger	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Max	12, 13, 14, 15
ai.onnx:MaxPool	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Mean	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Min	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Mul	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Neg	12, 13, 14, 15
ai.onnx:NonMaxSuppression	12, 13, 14, 15
ai.onnx:NonZero	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Not	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Or	12, 13, 14, 15
ai.onnx:PRelu	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Pad	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Pow	12, 13, 14, 15
ai.onnx:QLinearConv	12, 13, 14, 15
ai.onnx:QLinearMatMul	12, 13, 14, 15
ai.onnx:QuantizeLinear	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Range	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Reciprocal	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ReduceMax	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ReduceMean	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ReduceMin	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ReduceProd	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ReduceSum	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Relu	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Reshape	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Resize	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ReverseSequence	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Round	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Scan	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ScatterND	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Shape	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Sigmoid	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Sin	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Size	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Slice	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Softmax	12, 13, 14, 15
ai.onnx:SpaceToDepth	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Split	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Sqrt	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Squeeze	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Sub	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Sum	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Tanh	12, 13, 14, 15
ai.onnx:ThresholdedRelu	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Tile	12, 13, 14, 15
ai.onnx:TopK	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Transpose	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Unique	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Unsqueeze	12, 13, 14, 15
ai.onnx:Where	12, 13, 14, 15
com.microsoft
com.microsoft:DynamicQuantizeMatMul	1
com.microsoft:FusedConv	1
com.microsoft:FusedGemm	1
com.microsoft:FusedMatMul	1
com.microsoft:Gelu	1
com.microsoft:MatMulIntegerToFloat	1
com.microsoft:NhwcMaxPool	1
com.microsoft:QLinearAdd	1
com.microsoft:QLinearAveragePool	1
com.microsoft:QLinearConv	1
com.microsoft:QLinearGlobalAveragePool	1
com.microsoft:QLinearLeakyRelu	1
com.microsoft:QLinearMul	1
com.microsoft:QLinearSigmoid	1